电商搜索引擎方案

解决用户要“买什么”，而不是用户“搜什么”；

  • 帮助用户最快最准定位商品

    电商搜索引擎主要是解决用户要“买什么”，而通用搜索引擎主要是解决用户“搜什么”。比如同样搜索一个词“百年孤独”，电商的搜索肯定是给你推荐这本书的商家，而百度主要是告诉你：《百年孤独》是一本书。

混合推荐引擎

◆ 用户行为模型
通过对用户的搜索，点击，评价等行为的日志分析，构建用户行为模型。
◆ 关联规则模型
挖掘数据的依赖关系，构建关联规则模型，并基于这些规则给用户推荐。
◆ 协同过滤模型
根据对信息的偏好，发现与当前用户相似的“邻居”群，基于群的历史偏好，为用户进行推荐。
◆ 用户画像模型
根据用户性别、年龄等信息，结合搜索习惯，对用户进行画像。根据画像结果进行智能推荐。

其他特性

  • 实时索引

  • 动态增量更新

  • 综合打分模型

  • 自动化运维

  • 多级缓存

  • 内存索引